畜牧業控制器定制

        畜牧養殖自動化

一、環控數據的現狀

     畜牧業進入集約化生產時代，高密度帶來的高效益吸引企業廣泛的追求。面對高集約化的現狀，一棟蛋雞舍8-10萬只，肉雞舍6-8萬只，環境控制技術上升到諸多影響因素的首位。國內環控技術的研究和應用起步晚于國外，初期的環控技術來自設備廠家的配套服務，鑒于設備廠家缺乏對養殖技術工藝的了解，初期的環控技術只解決了畜牧業生產的機械化和部分設備自動化問題，降低了養殖業的勞動強度，但對雞舍環控數據的調整仍以人工操作為主。

      進入2010年，隨著國外養殖企業進入國內，國外環控技術應用于國內，自動化的基礎上得到升級，通風系統實現了智能化。但來自國外的智能化數據，針對中國廣泛的地理位置和天氣特點，出現了諸多的不實用，智能控制系統預置的環控數據不能解決極端區域和極端天氣的特殊問題，部分使用國外設備的企業遇到的問題是設備廠家也沒有遇到的問題。國內目前尚無成熟的環控問題解決系統，一些諸如流動力學系統、熱成像系統等尚在嘗試階段，即使可以發現問題，但系統性的解決問題有待時間。

    目前最普遍的環控問題解決辦法是通過環控測試工具對問題雞舍進行現場測試和分析問題，這種辦法存在的問題是獲得的數據是碎片化，不能真正定位問題原因。

    目前已經有通過雞舍內安裝環控數據讀取終端和在線遠程輸出系統，全程立體的收集連續性數據，由有環控經驗的專家進行分析后，發現問題，提出解決方案。未來的發展方向是把通過第二種模式獲得的不同季節、不同地域的數據經過現場驗證確定標準數據，對現場數據進行對比分析，最終形成專家數據系統，預置到控制器中指導現場環控操作，徹底實現環控智能化管理。

?二、環控數據的收集?

根據對肉雞生理功能影響程度，確定需要收集的環控數據包括：溫度、濕度、風速、負壓、風機開關時間、風門和濕簾開關時間和面積，加濕時間和面積。?

為體現數據的全面性，需要對雞舍進行立體分割，獲取雞舍前、中、后、左、中、右的點數據，針對籠養需要在以上點數據的基礎上，增加上、中、下的數據。點數據應包括：溫度、風速、溫差。?

環控數據的收集可以是定期人工測試，如每天雞舍最熱的時間段和最冷的時間段、雞舍內相同時間的最熱區域和最冷區域等。也可以是在選擇的區域設置數據讀取終端，如溫度、濕度、負壓探頭、風速探頭，在電力控制系統內讀取風機開關時間、風門和濕簾開關時間，根據時間推算出雞舍通風量和進風面積，根據體感溫度公式、熱應激指數公式，將獲得的數據通過系統進行轉換。?

下圖是現場控制器中每分鐘讀取的雞舍前、中后溫度探頭收集的溫度數據，這類數據提示的異常主要是每日溫差，來自每分鐘數據的平

均值，平均值對最高值和最低值有修正作用，掩蓋了最高最低數據的真實性。

     關于數據讀取的時間間隔，應依據肉雞不同周齡對環控條件變化的生理承受能力確定，如1周齡的雛雞和5周齡肉雞對高溫的承受能力是不同的，相同日齡不同季節對高溫和低溫的承受能力也是有區別的，需要通過實踐進行摸索，環控數據的標準化要依據企業所在地域氣象特點和季節、養殖摸索等有所不同而制定，這就是再好的專家智能控制系統也不能完全適應某企業的原因。?

摸索環控標準數據是一項長期復雜技術性較強的工作，沒有完全可以借鑒的標準。國內一些大型企業已經建立了本企業的數據中心，對現場環控數據收集回傳后，與本企業制定的標準數據比較，異常數據啟動報告系統和報警系統。建議定期根據外界天氣和雞舍現狀修正標準數據。?

     下圖是通過遠程在線傳出體系收集的環控數據，系統內進行了數據智能處理后，比較清晰的展示出溫度、濕度、點溫差、風速的變化、

     每個公司可以將生產成績較好的農場的環控數據與較差農場的環控數據進行比較，確認環控操作中的差異性，按照有效的環控操作進行改善。

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六、總結?

     大型集約化養殖企業，環控技術是決定養殖成敗的重要因素，特別是季節變化和極端天氣的情況下，需要智能的專家環控系統的操作，保證養殖生產的安全和高效。建立簡單的環控數據收集系統，可以做到在線遠程的數據采集，同時配合有環控操作經驗的工程師，采取正確的環控數據分析方法，通過對數據的分析和判斷，確定環控干預的有效性和無效性。長遠考慮，要盡快開展本企業所在區域的標準數據的建立，形成智能專家環控模型，應用企業環控操作，真正實現環控操作智能化